作为开发者，每当我们开启一个新项目——无论是为了练手、接私活，还是构建企业的核心业务——最先面临的难题往往是：“我该用什么技术栈？”
是直接上微服务、K8s集群？还是老老实实写单体应用？最近我在复盘架构设计时看到一张非常清晰的图表，它以日数据吞吐量为维度，将应用架构分为了四个等级。
这张图非常契合我最近的思考：技术没有银弹，只有最适合场景的方案。 今天就结合这张图，聊聊不同阶段该如何选型。
第一阶段：小型应用（日吞吐量 < 1GB）
这是绝大多数独立开发者、个人博客或小型企业官网所处的阶段。
核心目标：开发快、部署简单、成本低。
推荐后端：Node.js + Express（轻量级，一把梭）
推荐前端：原生 HTML/CSS/JS，或者简单的模板引擎。
数据库：SQLite（无需配置，单文件）或 MySQL 单实例。
典型场景：个人作品集、小型CMS、简单的展示型网站。
第二阶段：中型应用（日吞吐量 1GB - 100GB）
当业务量开始增长，或者系统逻辑变得复杂，我们就需要更规范的框架来约束代码。
核心目标：快速开发与可维护性的平衡。
推荐后端：
Python (Django/Flask)：如果你需要快速产出原型，或者涉及数据处理。
Node.js (NestJS)：如果你喜欢 TypeScript 和类似 Angular 的模块化结构。
推荐前端：Vue.js（国内生态好，上手快）或 React。
数据库：PostgreSQL 或 MongoDB（适合非结构化数据）。
典型场景：电商平台 MVP、企业内部管理系统（OA/ERP/CRM）。
第三阶段：大型应用（日吞吐量 100GB - 1TB）
到了这个级别，我们谈论的通常是成熟的商业产品，比如中型社交平台或金融系统。稳定性成为第一要素。
核心目标：高性能、高可用、稳定性。
推荐后端：Spring Boot (Java)。Java 在企业级应用中的统治力依然不可撼动。
推荐前端：React + Redux（处理复杂的状态管理）。
数据库：MySQL 集群（读写分离）、MongoDB 分片。
中间件：
缓存：Redis（必须上，缓解数据库压力）。
消息队列：Kafka 或 RabbitMQ（用于解耦和削峰填谷）。
第四阶段：超大型应用（日吞吐量 > 1TB）
这是“独角兽”和巨头的战场，如淘宝、抖音、Netflix。
核心目标：无限的水平扩展能力、数据一致性、极致性能。
架构风格：Spring Boot / Spring Cloud 微服务架构。
前端：React + Next.js（SSR 服务端渲染，为了 SEO 和首屏速度）。
数据库：分布式数据库（TiDB / CockroachDB），彻底解决单机瓶颈。
大数据与AI：Python + Spark 进行实时数据分析。
总结：技术选型的关键考量
看完这些分层，我们在做决定时应该考虑什么？
Python 的优势：在于数据分析、AI 集成和极速开发（胶水语言不是白叫的）。
Spring Boot 的优势：在于生态极其成熟，容错率高，适合企业级重应用。
Node.js 的优势：在于 I/O 密集型任务（如实时聊天），以及前后端语言统一（JavaScript/TypeScript）。
数据库：看你的数据是关系型（订单、用户）还是非关系型（日志、内容），以及查询模式如何。